Airbnb计划再次使用AI和VR彻底改变旅行
随着行业新贵眼光未来技术,酒店市场的中断将继续,Airbnb的崛起很难错过。它通过使旅行更便宜,更容易找到住宿地点,或者找到一个独特的地方过夜,同时让人们在不需要的时候从他们的财产中赚钱来彻底改变旅行。
现在,值得注意的是,在技术会议上至少有一个主题演讲没有使用优步作为世界上最大的出租车公司而不拥有任何汽车的例子,或者Airbnb是世界上最大的酒店公司而没有任何房间来说明这个概念。中断。
但是,随着优步对监管机构的让步和Facebook公开的问题表明,这些年轻的新贵正在走向成熟 - 他们现在渴望在他们曾经试图破坏的行业中接受。
Airbnb是点对点住宿领域无可争议的领导者,但它需要继续发展以追逐新业务,并安抚那些对其活动越来越感兴趣的竞争对手和监管机构。
今年早些时候,它详细介绍了其平台历史上最大的发展,努力不仅仅是一个住宿平台,提供基于机器学习算法的旅行个性化建议。该公司还计划“分层”服务水平,为主机提供多样化选择,并确保保证标准的舒适度。
因此,技术是创建新服务和激发其平台信心的关键。
工程团队
Airbnb的工程主管Mike Curtis五年前加入Facebook,领导着一支由大约40名工程师和1000名技术团队组成的团队,帮助实现这些变革。
“这令人兴奋,因为我们认为Airbnb是唯一一家开发技术以促进更好旅行的旅游公司之一,”他告诉IT Pro。“我们所要做的就是让人们去旅行。”
他的工程师团队开发了Airbnb移动应用程序和网站背后的代码,而一个独立的数据科学团队则帮助做出业务决策。两者对于Airbnb的个性化计划至关重要。
“这两个[团队]的交集是机器学习和使用数据来实现更好的数字产品体验,”他补充道。
更加个性化
“我们认为Airbnb的问题非常独特。这是一个庞大的旅行者群体和大量的东道主。每个旅行者都有不同的口味,而其他人可能会完全不同。”
“我们面临的挑战是如何为正确的旅行者提供合适的体验,”柯蒂斯说。“这对技术部门来说是一项重要的任务。”
机器学习影响Airbnb的搜索结果,这些搜索结果建立在自己的堆栈上。最终目标是根据用户的个人历史和具有相似品味的人,推荐目的地和活动来提供端到端的行程。
这绝不是一个独特的抱负,但它将Airbnb从住宿市场转变为一个平台,不仅可以与酒店业竞争,还可以与Expedia和Booking.com等更成熟的旅游网站竞争。
“我们绝对希望Airbnb成为一个受到启发的地方,”柯蒂斯说。“我们的移动应用程序已经显示推荐的目的地,随着时间的推移,我们认为一旦我们开始使用我们拥有的数据,我们将继续在推荐时做得更好。
“我们主要使用第一方数据,但我们确实有一些社交图形连接。我们拥有的第一方数据很棒,因为它是一个闭环系统 - 您搜索,预订然后留下评论。
“机器学习如此引人入胜的是,基于规则的系统只能为每个人提供最好的系统,但是通过训练有素的系统,您可以获得真正个性化的东西。”
未来的技术
尽管没有拥有任何实物资产,Curtis未来的项目将寻求帮助Airbnb从数字世界扩展到物理世界,有效地使平台成为礼宾服务。
“我有很多精力在于旅行的每一步都与我们的客人在一起,”他解释道。“我们的产品不是移动应用程序,而是物理世界。门房的概念已经存在很长一段时间了,但它们只适用于拥有手段的人。这是我认为的技术领域可以帮助。
“为什么每个人都无法获得无缝的端到端旅行体验?我们认为这是Airbnb应该帮助实现的目标。”
尽管在机器学习方面做出了这些努力,人工智能(AI)仍处于起步阶段。Airbnb的其他项目,包括客户关怀中的聊天机器人以及主机和客户之间的通信试验,尚未产生任何引人注目的内容。
“聊天机器人还没有超越门槛,真正有用,”柯蒂斯说。“我认为在未来几年内,这些将变得真正可行。”
虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术也备受关注,Airbnb已经开展了3D地板测绘试验。我们的想法是,这将提高客户满意度,因为他们会在预订时获得他们期望的结果。
一些传统的酒店和活动场所企业也在这样做,但Airbnb提供的房间和房产数量绝对意味着它不太可能被广泛采用,直到技术变得容易和便宜,主机自己做。
主持人关系
“这个概念很有意思,”柯蒂斯说,但他承认,作为未来路线图的一部分,没有任何计划。“对我们来说,我认为它[不会] ......直到质量足够。目前你需要高端设备。”
然而,柯蒂斯对智能家居应用的想法很兴奋。“想象一下,检查Airbnb家庭,你的智能手机可以自动调整所有智能家居设备,”他说,突出了公司未来几年的另一个增长机会。
当然,很多人从未使用Airbnb。也许他们还没有准备好实现信仰的飞跃,可能更喜欢酒店的熟悉程度,或者根本不想使用别人的家。然而,有些人只是被关于清洁或损坏指控的恐怖故事所拖延。
Curtis更加谨慎地关注如何利用技术解决这些争议,但相信创新可以使托管体验更加高效。
“我们有一整套团队为我们的主机构建工具集,以帮助他们运行更成功的托管操作,”他说。“我们确实有小型索赔,价格预测的解决方案工具。这是我们一直在努力的方向。”