甲骨文推出基于云计算的人工智能工作台

甲骨文公司(Oracle Corp.)今天推出了一个新的基于云的数据科学平台，称该平台为企业的分析和人工智能项目提供了一个工具包。

甲骨文首席执行官萨夫拉？卡茨(SafraCat z)今天在伦敦的一次活动上宣布，云数据科学平台由七个不同的服务和功能集组成。 套件的中心是云基础设施数据科学。 这是一个虚拟工作台，工程师可以在人工智能的帮助下建立机器学习模型，该人工智能使工作流的部分自动化。

产品自动化的第一个任务是为项目选择正确的机器学习模型。 云基础设施数据科学可以采取多种算法，以及每种算法的多种配置，并运行测试，以找到最合适的候选人。 它还实现了特征工程的自动化，即确定人工智能在决策时应该最认真地考虑哪些数据点的过程。

伴随的模型评估工具使工程师能够检查他们的神经网络是否符合预期。 根据Oracle，它生成可视化，显示模型处理被抛出的数据的效果。 工程师还可以跟踪生产中的性能变化，以识别潜在的不必要的波动。

自动化A I开发工作流是Oracle为解决方案设置的两个主要优先事项之一。 另一个是“为合作增加强有力的团队支持，以帮助确保数据科学项目为企业提供真正的价值”，GregPavlik是公司数据和AI服务集团的产品开发主管。

为此，Oracle必须为解决方案配备大量协作功能。 有一个仪表板，它解释了模型对决策中评估的每个数据点的权重，这有助于工程师为利益相关者提供软件的透明度。 还包括：一个目录，通过它，团队成员可以交换模型、共享项目文件夹和安全控制，以管理允许谁访问什么。

云数据科学平台是云数据科学平台的一部分，它正在与其他几个组件一起启动。 其中包括Oracle旗舰产品自主数据库的一组AI特性。

一种名为OML4Py的功能将允许企业直接在系统上运行机器学习模型，以便数据可以在本地处理，而不需要移动到一个单独的、专用的人工智能环境中。 这将节省带宽，同时为管理员腾出一些时间。 另一个名为OML4PyAutoML的特性自动推荐一家公司正在处理的特定信息的最佳AI模型。

人工智能在甲骨文的产品路线图中扮演着越来越重要的战略角色。 该公司已经为自治数据库配备了自动化日常管理的人工智能功能，这是一项被授权帮助购买客户对该系统的兴趣的活动，即使甲骨文面临着来自更大的云玩家的日益激烈的竞争。

甲骨文还推出了几项新的分析服务，作为今天宣布的一部分。 有数据流，Spark的托管版本，大数据服务，ClouderaInc.的Hadoop实现的基于云的实现，以及一种名为CloudS QL的服务，它允许分析师同时跨多个记录系统运行查询。