华兴社李振华：AI四小龙产业化开始

华兴社李振华报道，华兴社李振华收到消息，近日，“AI四小龙”最年轻的云从科技在科创板递交了招股书。在业界，商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技并称为计算机视觉的“AI四小龙”。过去几年，四家公司在计算机视觉范畴高歌猛进，但由于算法瓶颈以及应用场景同质化问题，“AI四小龙”开端踏上不同的征程，随同旷视、依图、云从招股书对外披露，外界得以一窥它们的AI幅员。

开展途径分化

从金融、安防到手机市场，“AI四小龙”曾在多个场景贴身肉搏，特别是技术应用最为成熟的安防市场。依据IDC《人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告，“AI四小龙”占领了国内计算机视觉应用市场份额的51.4%，分列前四名，但相较于2017年69.4%的市场份额有所下滑。

关于“AI四小龙”而言，在AI落公开半场，如何稳固本人的优势行业，并寻觅到更多的商业化场景，发掘更深层次的行业需求，以差别化开展途径完成自我造血，成为燃眉之急。

早期参与投资旷视科技的投资人、国度风险投资基金执行董事卫涓通知第一财经记者，“人工智能的壁垒分为横向和纵向，横向就是怎样样经过单点中心技术切入，足够早地去做技术和人才方面的储藏，经过持续的前沿技术研发和产品迭代，为客户提供软件化和规范化的平台性效劳;纵向则是选择适宜的垂直范畴，并在各环节提供技术的整体处理计划从而协助企业降本增效，在其过程中不时积聚行业Know- How(指行业技术窍门)，构成对行业头部客户的深度绑定。横纵都是比拟好的护城河。”

云从科技是“四小龙”中成立最晚的一家。从招股书来看，云从科技投资方多为“国字头”背景的产业投资和基金，包括六大国有在内的400多家金融机构均为云从科技的用户。

如何快速、大量的复制落地经历?云从科技将开展方向定位在人机协同操作系统，并新增了机器人、物联网技术研讨投入，试图构建更为规范化的AI产品。借助底层操作系统这一统一入口，云从科技就能够提供人机协同相关算力、算法、数据管理才能和应用接口，从而构建本人的生态闭环。

以医学影像剖析为主战略的依图科技，则选择了一条更为艰苦的道路，转型AI芯片+算力厂商。去年5月依图科技发布了求索芯片，并在后续发布基于求索芯片的原石系列效劳器、前沿系列边缘计算设备，在其招股书中依图科技不只屡次提及竞争对手英伟达、寒武纪，还表示上市募资很大一局部资金也用于芯片相关产品研发。

关于依图而言，AI芯片是翻开更多应用场景的敲门砖。据理解，目前计算机视觉公司的算力支撑主要依赖于英伟达高性能的GPU系列芯片，而AI公司自研芯片不只可以降低本钱，也可以针对应用场景停止性能优化，加速AI产品的推行速度。

从招股书来看，自研芯片为依图带来新的增长动力。2020年上半年依图软硬件组合业务占营收60.78%，而2017年软硬件组合营收占比仅为10.32%，过半营收依赖软件业务。造芯使得依图的综合毛利率也有所提升，主停业务总体毛利率上升至70.99%。

同样是软硬件一体化思绪，旷视科技则切入AIoT范畴，将物流业务视为将来的增长点。旷视科技主停业务包括个人物联网处理计划、城市物联网处理计划以及供给链物联网处理计划，在后两项业务上旷视的“硬”颜色尤为明显。

例如针对城市物联网旷视树立了摄像头、边缘效劳器、云端效劳器三大硬件体系，推出了30多款摄像头。在供给链物联网方面则开发了多款自动化设备，特地执行物流及仓储任务。

与其他公司深耕优势场景、打磨主停业务有所不同，商汤则提出了“1+1+X”的平台化战略，其中1代表研发和技术产业化，X则代表赋能百业。2019年商汤停止了新一轮组织架构调整，将国内事业群分为聪慧城市综合业务事业群、挪动智能事业群和新兴创新事业群，其中新兴创新事业群关注范畴并不固定，聚焦于行业潜在增长时机，包括医疗安康、教育等团队均源自这一事业群。

商汤科技将本人定位为“AI工厂”，而为了支撑整个“工厂”的不时运转，商汤科技投入了约50亿元的资金用于建超算中心、开源中心算法。

商业化道路漫长

不难看出构建规范化产品、软硬件一体化，成为“AI四小龙”的共同方向，只是抵达方式各有不同。旷视科技结合开创人兼CEO印奇曾表示，行业初期(人工智能企业)想要活下来，必需将一切的事情都做(过)，等到行业成熟，再退回来，选择最有价值的一环来做。

启明创迎合伙人叶冠泰以为，当下AI模型的可解释性和可复用性还存在一定的应战，每个场景都需求锻炼一个共同的模型，而不能去泛化复用，这进步了一些初创AI企业的开展速度。从商业视角而言，由于技术还处于早期，所以AI公司在范围化、毛利率方面也面临应战。

随着形式和战略的转变，“AI四小龙”正在从狭义的人脸辨认公司变成愈加综合的公司,但亏损场面仍难改动。“目前国内除了一些有G端资源的安防视觉公司以外，视觉初创公司根本都是没有盈利的。”青桐资本投资总监陈鹏仁通知第一财经记者。

在12月8日的无锡人工智能产业顶峰论坛上，工信部赛迪研讨院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖也表示，截至10月中旬，全国智能机器人企业1499家，无人机企业2707家，人脸辨认企业6722家，智能语音企业2855家，智能驾驶企业6143家。不过，全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态，AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段。

估值高、盈利难、头部效应加剧使得AI投资热度开端明显下滑。头豹发布的《2020年人工智能产业投融资报告》显现，2019年人工智能相关融资金额呈现7年来初次降落，为1003.4亿元，比照而言，2018年人工智能相关融资金额为1492.6亿元。

叶冠泰表示，AI在还处于早期阶段，技术和商业落地上存在诸多应战，包括锻炼数据集的限制，以及数据隐私维护上的措施，这些都成为一家公司将来在AI范畴开展的难点。

值得关注的是，近日天津、杭州、南京等多地开端立法严控人脸辨认，以至请求撤除售楼处、物业等人脸辨认设备，人工智能人脸信息滥用问题引发社会担忧。随同法律法规的完善，AI公司数据获取范围、获取方式和应用范畴都会遭到直接影响。去除神话光环，AI产业化开展才刚刚开端。

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