Coding研究所使用第一次年度会议来解决技术多样性问题

这是一个难题：为什么计算机科学毕业生发现大学毕业后很难找到工作，而IT人员如此迫切地缺乏人才?这是编码研究所解决的问题之一，也是上周在曼彻斯特举行的第一届IoC年会上的一个重要问题。IT员工和学生之间缺乏多样性也是中心舞台，以及未来几年数据科学领域的样子。

去年在政府资助的支持下成立了编码研究所，旨在弥合学术界和利润丰厚的数字产业之间的差距。在会议开始时的视频讲话中，数字部长Margot James强调，英国​​的科技产业每年的价值为1165亿英镑，并且其增长率是其他行业的两倍。

对技术人才的需求是存在的，但从业务中听到的一个常见抱怨是，招聘具有合适技能的人很难。关于英国的学校和大学是否做得足以培养所需的人才仍然存在很多争论，特别是与国际学校相比时。

一个有趣的方法来自一所名为42的学校，这是一所专门从事计算机编程的法国非营利和免学费机构。总部设在巴黎的是42岁，旨在解决法国作为世界第六大经济体的地位与第25大数字经济体之间的不匹配问题。42岁的研究院院长Olivier Crouzet说，教育与社会脱节，因为正在教授的技能与旧的工业革命有关。

42方法与标准教学明显不同：没有导师，因为课程主要基于项目工作，最重要的是，基于合作方法。“有一种观点认为合作是在欺骗，”Crouzet说，但团队合作已经证明是必不可少的。得益于亿万富翁泽维尔尼尔的资助，该学校能够免费学习并全天候开放，尽管被认为是足够的资金可能是极端的。

然而，为了提高具备必要技能的人数，需要扩大新兵的基础，因此强调改善多样性。虽然大部分讨论都围绕着引入更多女性的需要，但IoC主任Rachid Hourizi谈到了“多样性的多样性”，性别只是这场辩论中的一个因素。

例如，阿达学院的马克史密斯解释了他的机构是如何在伦敦最贫困地区之一的托特纳姆黑尔建立的，作为向低收入家庭的儿童提供数字教育的一种手段。

但是主题还有性别和收入。IoC联合主席Jacqueline De Rojas解释说，需要探索的领域之一是神经多样性。

“我们需要解决各种形式的多样性问题，”De Rojas告诉IT专业人士。“例如，在网络安全方面，患有阿斯伯格症或自闭症谱系的人可以发现我们凡人无法发现的趋势。我们希望人们能够挺身而出。但是有一种耻辱感，我们必须找到一种方法拥抱那些人。“

但转向IT中的女性主题，De Rojas说，性别分裂来得早。她强调了女孩指导协会的一项研究，该研究发现，到11岁时，只有11%的女孩有机会学习与科技相关的科目，相比之下，男孩占33%。

“教学存在偏见，”她争辩道。“我们需要解决这个问题。”

她补充说，还需要在很小的时候教育每个人使用数字技能。她解释说，很多辩论都是关于GCSE的，但“到那时为时已晚”。

“到12岁时，大多数孩子已经决定了他们感兴趣的东西。我们现在必须考虑如何重新审视和重塑数字教育，针对4岁儿童 - 甚至更年轻。”

在数据科学领域存在很多争议的领域之一，会议触及了为寻找未来数据科学家做准备的想法。人们普遍认为需要更多的数据科学家，但是由于缺乏对职称实际所指的内容的明确定义而使问题蒙上阴影。正如开放大学的帕特里夏查尔顿所解释的那样，人工智能是数据科学构成的一部分，但这些术语不可互换，并且经常在关于机器学习的讨论中混淆。她补充说，正在开展工作以制定数据科学的标准定义。

除了承诺和善意的姿态之外，IoC年度技术会议最突出的是缺乏行业代表性。建立编码协会是为了确保该行业能够获得所需的数字专业人员，但主要技术公司或用户组织中的任何人都完全缺席。总的来说，辩论是由教师为教育家的观众进行的。分析这些问题需要付出很多努力，包括为什么IT部门的女性人数如此之少，但是他们非常需要来自另一边的投入。